Youth's Awareness of and Reactions to The Real Cost National Tobacco Public Education Campaign
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, the Food and Drug Administration (FDA) launched its first tobacco-focused public education campaign, The Real Cost, aimed at reducing tobacco use among 12- to 17-year-olds in the United States. This study describes The Real Cost message strategy, implementation, and initial evaluation findings. The campaign was designed to encourage youth who had never smoked but are susceptible to trying cigarettes (susceptible nonsmokers) and youth who have previously experimented with smoking (experimenters) to reassess what they know about the "costs" of tobacco use to their body and mind. The Real Cost aired on national television, online, radio, and other media channels, resulting in high awareness levels. Overall, 89.0% of U.S. youth were aware of at least one advertisement 6 to 8 months after campaign launch, and high levels of awareness were attained within the campaign's two targeted audiences: susceptible nonsmokers (90.5%) and experimenters (94.6%). Most youth consider The Real Cost advertising to be effective, based on assessments of ad perceived effectiveness (mean = 4.0 on a scale from 1.0 to 5.0). High levels of awareness and positive ad reactions are requisite proximal indicators of health behavioral change. Additional research is being conducted to assess whether potential shifts in population-level cognitions and/or behaviors are attributable to this campaign. Current findings demonstrate that The Real Cost has attained high levels of ad awareness which is a critical first step in achieving positive changes in tobacco-related attitudes and behaviors. These data can also be used to inform ongoing message and media strategies for The Real Cost and other U.S. youth tobacco prevention campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».