A DASH dietary pattern and the risk of colorectal cancer in Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Colorectal cancer (CRC) is a high incidence cancer affecting many Canadian adults each year. Diet is important in the etiology of CRC with many dietary components identified as potential risk factors. The Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet is a well-established pattern to characterize overall eating. The purpose of this study was to characterize a DASH pattern within the Canadian context and to assess its relationship to the risk of CRC in Canadian adults. METHODS: Unconditional multiple logistic regression with control for confounding variables was performed using data from the National Enhanced Cancer Surveillance Study. Dietary intake was captured for this case-control study through a food frequency questionnaire (FFQ) and categorized into a DASH score ranging from 0 to 10 representing a poor to a strong DASH pattern respectively. RESULTS: Consuming a strong DASH pattern of eating (score ≥ 8) was not common in the 3161 cases and 3097 controls. Overall, only 10.8% of men and 13.6% of women had a strong DASH pattern. Multivariate analysis demonstrated a trend for decreasing risk of CRC in men with increasing DASH scores (p value for trend = .007). Men with a strong DASH score had a 33% reduction in risk of CRC compared to those with a low DASH score. There were no significant trends for women for CRC or for colon or rectal cancers separately. CONCLUSION: Our findings are similar to other researchers suggesting a benefit with a strong DASH pattern associated with a decreased risk of CRC, especially in men. Research should further investigate our gender-based differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».