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Enregistrement W2212683164 · doi:10.1001/jama.2015.16316

Will Neuroimaging Reveal a Severe Intracranial Injury in This Adult With Minor Head Trauma?

2015· review· en· W2212683164 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Easter, Jason S. Haukoos, William P. Meehan, Victor Novack, Jonathan A. Edlow

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineGlasgow Coma ScaleTraumatic brain injuryPoison controlNeuroimagingSkull fractureCochrane LibraryHead injuryPediatricsEmergency medicineSurgeryInternal medicineMeta-analysisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Adults with apparently minor head trauma (Glasgow Coma Scale [GCS] scores ≥13 who appear well on examination) may have severe intracranial injuries requiring prompt intervention. Findings from clinical examination can aid in determining which adults with minor trauma have severe intracranial injuries visible on computed tomography (CT). OBJECTIVE: To assess systematically the accuracy of symptoms and signs in adults with minor head trauma in order to identify those with severe intracranial injuries. DATA SOURCES: We performed a systematic search of MEDLINE (1966-2015) and the Cochrane Library to identify studies assessing the diagnosis of intracranial injuries. STUDY SELECTION: Studies were included that measured the performance of findings for identifying intracranial injury with a reference standard of neuroimaging or follow-up evaluation. Fourteen studies (range, 431-7955 patients) met inclusion criteria with patients having GCS scores between 13 and 15 and 50% or more older than 18 years. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Three authors independently performed critical appraisal and data extraction. RESULTS: The prevalence of severe intracranial injury (requiring prompt intervention) among the 23,079 patients with minor head trauma was 7.1% (95% CI, 6.8%-7.4%) and the prevalence of injuries leading to death or requiring neurosurgical intervention was 0.9% (95% CI, 0.78%-1.0%). The presence of physical examination findings suggestive of skull fracture (likelihood ratio [LR], 16; 95% CI, 3.1-59; specificity, 99%), GCS score of 13 (LR, 4.9; 95% CI, 2.8-8.5; specificity, 97%), 2 or more vomiting episodes (LR, 3.6; 95% CI, 3.1-4.1; specificity, 92%), any decline in GCS score (LR range, 3.4-16; specificity range, 91%-99%;), and pedestrians struck by motor vehicles (LR range, 3.0-4.3; specificity range, 96%-97%) were associated with severe intracranial injury on CT. Among patients with apparent minor head trauma, the absence of any of the features of the Canadian CT Head Rule (≥65 years; ≥2 vomiting episodes, amnesia >30 minutes, pedestrian struck, ejected from vehicle, fall >1 m, suspected skull fracture, or GCS score <15 at 2 hours) had an LR of 0.04 (95% CI, 0-0.65), lowering the probability of severe injury to 0.31% (95% CI, 0%-4.7%). The absence of all the New Orleans Criteria findings (>60 years, intoxication, headache, vomiting, amnesia, seizure, or trauma above the clavicle) had an LR of 0.08 (95% CI, 0.01-0.84), lowering the probability of severe intracranial injury to 0.61% (95% CI, 0.08%-6.0%). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Combinations of history and physical examination features in clinical decision rules can identify patients with minor head trauma at low risk of severe intracranial injuries. Certain findings, including signs of skull fracture, GCS score of 13, 2 or more vomiting episodes, decrease in GCS score, and pedestrians struck by motor vehicles, may help identify patients at increased risk of severe intracranial injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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