The need to redefine the criteria of well-founded fear for unaccompanied minors seeking asylum in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Unaccompanied minors are children under the age of 18 who do not have their parents or legal guardian present at the time they make a refugee protection claim in Canada. like adult refugee claimants, unaccompanied minors seeking asylum in Canada have to prove both subjective and objective fear for the well-founded fear to be accorded Convention refugee status under section 96 of the Immigration and Refugee Protection Act (IRPA ). However, a child refugee claimant may not be able to express subjective fear of persecution in the same manner as an adult refugee claimant. Inference of lack of subjective fear that can be drawn from the pre-application conduct of unaccompanied minors could lead to negative refugee determination. Unaccompanied minors, being not able to establish their subjective fear, though there may be objective evidence of a risk of persecution, may face denial of refugee protection. They require special consideration in their asylum claim, not only for procedural questions but also for substantive issues. My objective is to demonstrate that the requirement of subjective fear for the well-founded fear in section 96 of the IRPA has to be eliminated in the case of unaccompanied minors. This will be met by showing that unaccompanied minors' right to equality under section 15 of the Canadian Charter is violated by requiring them to prove both their subjective fear and objective fear, and that this violation is not reasonable and not demonstrably justified in a free and democratic society under section 1 of the Charter. Moreover, the need for unaccompanied minors to prove objective fear alone for their well-founded fear will be justified philosophically with the principle of the best interests of the child and the legal theory of Ronald Dworkin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».