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Enregistrement W221272053

Changes in Pain, Fatigue, Perceived Health Status, Joint Stiffness, Disability in ADL, and Depression after Tai Chi for Arthritis Program

2008· article· en· W221272053 sur OpenAlexaboutno aff
Kyung-Sook Lee, Aeyoung So, Jung-Sook Choi, Eun‐Hee Lee, Bo-BI Yoo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Muscle and Joint Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicineDepression (economics)WOMACOsteoarthritisRepeated measures designActivities of daily livingArthritisJoint painRating scalePsychologyAlternative medicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: The purpose of this study was to observe the changes of the pain, fatigue, perceived health status, disability in ADL, and depression after Tai Chi for arthritis. Method: The subjects were 19 osteoarthritis women enrolled at one primary health care post. They have agreed to participate in this study, and participated in the 12-week Tai Chi program from Dec. 2006 to Mar. 2007, and all the measurement processes in right after, 2 months later, and 4 months later after Tai Chi program. The measurement tools of this study were all self-reported questionnaires such as Numerical Rating Scale (0-100) for pain, fatigue, and perceived health status, Korean- WOMAC (Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis) Index for joint stiffness, Korean Health Assessment Questionnaire, and CES-Depression scale. Results: The repeated measure ANOVA revealed the significant differences on pain among the right after, 2 months later, and 4 months later the program. Especially 2 months later after program, pain was significantly increased than right after by

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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