Using Chorus-Size Ranks from Call Surveys to Estimate Reproductive Activity of the Wood Frog (Rana sylvatica)
Notice bibliographique
Résumé
Call surveys are a relatively new and efficient technique for detecting the presence of breeding male anurans. Using data from multiple surveys of breeding choruses of Wood Frogs (Rana sylvatica) combined with counts of egg masses on ponds in west-central Alberta we determined (1) the relationship between ranks of chorus size and total number of egg masses in ponds, and (2) number of breeding males in standard chorus-size ranks (1, 2 and 3). Estimates for Rank 3 choruses were based on a formula with number of egg masses present per pond and a fixed male to female ratio of 2:1 calculated from the literature. Calling males were recorded from all ponds that had evidence of female reproductive activity (i.e., egg masses). Generalized linear models suggested that ranks were positively and linearly correlated with the number of egg masses in a pond. In addition, call data from only the second of four sampling periods (each 3–6 days) significantly predicted number of egg masses in ponds, suggesting that timing is important when surveying calling wood frogs. The mean number of chorusing males per rank did not correspond to aural ranks of calling intensity: Rank 1 = 1.3 males, Rank 2 = 3.7 males, and Rank 3 = 118 males. We recommend similar assessments for other widely distributed species to improve our ability to detect and interpret habitat-use patterns and population trends of amphibians through monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».