P53 Codon 72 and Endometrium Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The possible role p53 codon 72 in endometrium cancer has been investigated in several human populations: a positive association with the Pro variant has been observed in Asiatic but not in Caucasian populations. We reasoned that polymorphisms associated with endometrium cancer may interact with p53 codon 72 influencing the degree of association between this polymorphism and cancer. Methods: Sixty nine women admitted to the hospital for endometrium cancer and 473 healthy subjects were studied in the White population of Rome. Verbal consent was obtained from these subjects to participate to the study that was approved by the Department. P53 codon 72, ADA1, ADA6 and PTPN22 genotypes were determined by DNA analysis Statistical analysis were performed by using commercial software (SPSS). Results: The joint genotype carrying the *Pro allele of p53 codon 72and the ADA1*2 allele, the joint genotype carrying the *Pro allele and ADA6 *1 allele and the joint genotype carrying the *Pro allele and *C/*C genotype of PTPN22 show a proportion greater in cancer than in controls. The proportion of *Pro allele carriers in endometrium cancer shows a positive correlation (p=0.019) with the number of genetic factors considered i.e. ADA1,ADA6, PTPN22. Conclusion: Our data suggest that the strength of association between the disease and p53 codon 72 depends on other genetic factors. Thus the different patterns of association between p53 codon 72 and endometrium cancer observed among human populations could be at least in part related to differences in allelic frequencies of these genetic factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».