Complementary and alternative medicine: A survey of its use in children with chronic respiratory illness.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of complementary and alternative medicine (CAM) has increased in recent years, with especially high prevalence in individuals with chronic illnesses. In the United States, the prevalence of CAM use in pediatric asthma patients is as high as 89%. OBJECTIVE: To investigate the epidemiology of pediatric CAM use in respiratory subspecialty clinics. METHODS: A survey was conducted at two hospital-based respiratory clinics in Edmonton (Alberta) and Ottawa (Ontario). Caregivers (most often parents) of children <18 years of age were asked questions regarding child and caregiver use of CAM, including products and practices used, beliefs about CAM, trust in information sources about CAM and characteristics of the respondents themselves. RESULTS: A total of 202 survey questionnaires were completed (151 from Edmonton and 51 from Ottawa). Pediatric CAM use in Edmonton was 68% compared with 45% in Ottawa, and was associated with caregiver CAM use, poorer health and health insurance coverage for CAM. The majority (67%) of children using CAM had taken prescription drugs concurrently and 58% of caregivers had discussed this with their doctor. DISCUSSION: Lifetime use of CAM at these pediatric clinics was higher than reported for children who do not have chronic diseases. CAM practices that are popular may be worthy of further research to evaluate their effectiveness and safety profile with regard to drug interactions. Health care providers should be encouraged to discuss CAM use at every visit, and explore their patient's health-related beliefs, behaviours and treatment preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».