Screening of different nitrogen rates and intra-row spacing effects on yield and yield components of safflower (<i>Carthamus tinctorius</i> L.) under microclimate conditions, Iğdır Plain, Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Eryiğit, T., Akiş, R. and Kaya, A. R. 2015. Screening of different nitrogen rates and intra-row spacing effects on yield and yield components of safflower (Carthamus tinctorius L.) under microclimate conditions, Iğdır Plain, Turkey. Can. J. Plant Sci. 95: 141–147. The yield of safflower (Carthamus tinctorius L.) is affected by many factors, among which nitrogen fertilization and plant density are significant. This study was conducted as a split plot in a randomized complete block design arrangement with four replications, during the successive seasons 2011 and 2012, to determine the effects of nitrogen application rate and intra-row spacing on the growth, yield and yield components of safflower under the ecological conditions of the Iğdır Plain, Turkey. The main plots were three intra-row spacing (IRS 1 , IRS 2 and IRS 3 ) and subplots were four nitrogen rates (N 1 , N 2 , N 3 and N 4 ). Intra-row spacing had significant effects on all parameters except plant height and seed oil content. There were significant effects of fertilizer rate on all parameters except seed oil content. The interaction of nitrogen rate and years had significant effects on seed yield. Correlations showed significant negative results between 1000-seed weight and seed oil content (−0.217). However, there was a high seed yield in 2011 compared with 2012. Among intra-rows, IRS 2 and IRS 3 gave greater yield compared with IRS 1 , while N 3 gave a higher yield than other N rates (0, 100, 150, 200 kg ha −1 ) in both years of the study, especially 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».