Cancer Stem-Cell Related miRNAs: Novel Potential Targets for Metastatic Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Globally Prostate Cancer is the second most commonly diagnosed and sixth leading cause of Cancer mortalities in men worldwide but currently there is no cure for metastatic castration-resistant prostate cancer (CRPC). Chemoresistance and metastasis are the main causes of treatment resistance and mortality in Prostate Cancer patients. Although several advances have been made to control yet there is an urgent need to investigate the mechanisms and pathways for chemoresistance and prostate cancer (PCa) metastasis. Cancer stem cells (CSCs), a sub-population of cancer cells characterised by self-renewal and tumor initiation, have gained intense attention as they not only play a crucial role in cancer relapse but also contribute substantially to chemoresistance. Contributing to the role of CSCs are the miRNAs which are known key regulators of the posttranscriptional regulation of genes involved in a wide array of biological processes including tumorigenesis. The altered expressions of miRNAs have been associated with not only with tumor development but also with invasion, angiogenesis, drug resistance, and metastasis. Thus identification of signature miRNA associated with EMT and CSCs would provide a novel therapeutic strategy for the improvement of current treatment thus leading to increase in patient survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».