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Enregistrement W2212921542 · doi:10.6000/1927-7229.2015.04.04.4

Cancer Stem-Cell Related miRNAs: Novel Potential Targets for Metastatic Prostate Cancer

2015· article· en· W2212921542 sur OpenAlexvenueno aff
Anshika Singh, Anand P. Khandwekar, Neeti Sharma

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMetastasisCancerCancer stem cellCarcinogenesismicroRNAAngiogenesisMedicineCancer researchOncologyProstatePopulationCancer cellBioinformaticsInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally Prostate Cancer is the second most commonly diagnosed and sixth leading cause of Cancer mortalities in men worldwide but currently there is no cure for metastatic castration-resistant prostate cancer (CRPC). Chemoresistance and metastasis are the main causes of treatment resistance and mortality in Prostate Cancer patients. Although several advances have been made to control yet there is an urgent need to investigate the mechanisms and pathways for chemoresistance and prostate cancer (PCa) metastasis. Cancer stem cells (CSCs), a sub-population of cancer cells characterised by self-renewal and tumor initiation, have gained intense attention as they not only play a crucial role in cancer relapse but also contribute substantially to chemoresistance. Contributing to the role of CSCs are the miRNAs which are known key regulators of the posttranscriptional regulation of genes involved in a wide array of biological processes including tumorigenesis. The altered expressions of miRNAs have been associated with not only with tumor development but also with invasion, angiogenesis, drug resistance, and metastasis. Thus identification of signature miRNA associated with EMT and CSCs would provide a novel therapeutic strategy for the improvement of current treatment thus leading to increase in patient survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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