Perioperative Complications After Living Kidney Donation: A National Study
Notice bibliographique
Résumé
We integrated the US transplant registry with administrative records from an academic hospital consortium (97 centers, 2008-2012) to identify predonation comorbidity and perioperative complications captured in diagnostic, procedure, and registry sources. Correlates (adjusted odds ratio, aOR) of perioperative complications were examined with multivariate logistic regression. Among 14 964 living kidney donors, 11.6% were African American. Nephrectomies were predominantly laparoscopic (93.8%); 2.4% were robotic and 3.7% were planned open procedures. Overall, 16.8% of donors experienced a perioperative complication, most commonly gastrointestinal (4.4%), bleeding (3.0%), respiratory (2.5%), surgical/anesthesia-related injuries (2.4%), and "other" complications (6.6%). Major Clavien Classification of Surgical Complications grade IV or higher affected 2.5% of donors. After adjustment for demographic, clinical (including comorbidities), procedure, and center factors, African Americans had increased risk of any complication (aOR 1.26, p = 0.001) and of Clavien grade II or higher (aOR 1.39, p = 0.0002), grade III or higher (aOR 1.56, p < 0.0001), and grade IV or higher (aOR 1.56, p = 0.004) events. Other significant correlates of Clavien grade IV or higher events included obesity (aOR 1.55, p = 0.0005), predonation hematologic (aOR 2.78, p = 0.0002) and psychiatric (aOR 1.45, p = 0.04) conditions, and robotic nephrectomy (aOR 2.07, p = 0.002), while annual center volume >50 (aOR 0.55, p < 0.0001) was associated with lower risk. Complications after live donor nephrectomy vary with baseline demographic, clinical, procedure, and center factors, but the most serious complications are infrequent. Future work should examine underlying mechanisms and approaches to minimizing the risk of perioperative complications in all donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».