MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2212961605 · doi:10.1089/ther.2015.0020

Therapeutic Hypothermia Does Not Mitigate Iron-Induced Injury in Rat

2015· article· en· W2212961605 sur OpenAlexafffund
Shannon Wowk, Yonglie Ma, Frederick Colbourne

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Hypothermia and Temperature Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineNeuroprotectionHypothermiaToxicityIntracerebral hemorrhageStroke (engine)AnesthesiaIschemiaBleedPharmacologyBrain edemaSalineStriatumEdemaSubarachnoid hemorrhageSurgeryInternal medicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracerebral hemorrhage (ICH) is often a devastating stroke, and there are no clinically proven neuroprotective treatments. Considerable research points to iron toxicity as a leading contributor to secondary damage after ICH. Iron, released from degraded erythrocytes, catalyzes free radical production, thereby causing cell death in the ensuing days and weeks. Therapeutic hypothermia (TH) is a potential neuroprotective strategy for ICH, but results from animal studies are inconsistent and generally weaker than that found in ischemia models. Thus, we examined whether TH (∼33°C for 24-72 hours) would specifically mitigate iron toxicity, which we modeled by infusing 3.8 μg of FeCl2 in 30 μL of sterile saline into the striatum of rats. Rats were subjected to whole-body cooling beginning 1 hour after FeCl2 infusion. Use of TH reduced (p = 0.025) the small bleed caused by FeCl2 infusion (∼6 μL). However, TH did not lessen FeCl2-induced edema at 24 and 72 hours postinfusion, nor were behavioral impairments (e.g., walking) or brain injury (at 7 and 28 days) attenuated by TH. These results suggest that TH does not directly protect against iron toxicity, which indicates that this is not a means by which TH improves the outlook after ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Hypothermia and Temperature ManagementMême sujetIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage ResearchTravaux en français237 207