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Enregistrement W2212969392 · doi:10.26786/1920-7603(2014)18

Humming along or buzzing off? The elusive consequences of plant-pollinator mismatches

2014· article· en· W2212969392 sur OpenAlexaffvenue
Jason R. Straka, Brian M. Starzomski

Notice bibliographique

RevueJournal of Pollination Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenologyPollinatorPollinationClimate changeBiologyEcologyPopulationEvolutionary biologyPollenDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal mismatches among plants and pollinators, driven by climate change, are considered a potential cause of population declines of these mutualists. However, field studies demonstrating population declines as a result of climate-driven phenological mismatches are uncommon, and the extent to which mismatches will be a problem in the future remains unclear. We revisit predicted consequences of climate-driven phenological mismatch in plant-pollinator systems by identifying nine previously-applied assumptions that are violated or insufficiently understood in real systems. Briefly, the assumptions are: (1) Dates of first-flowering (DFF) or dates of first activity (DFA) correctly describe phenology, and disparities between DFF and DFA represent the magnitude of mismatch. (2) “Optimal” matches are measured correctly. (3) Advancement of DFF or DFA will be the primary phenological change in the future. (4) Future phenological shifts will be independent for each species. (5) All plant-pollinator interactions are equally effective. (6) Populations of plants and pollinators are limited by mutualistic interactions. Some previous models have also assumed that the effects of future mismatches will not be influenced by (7) emergence of novel interactions, (8) competition or facilitation from altered co-flowering and co-flight, and (9) phenotypic plasticity and rapid adaptive evolution of phenology. Those assumptions affect the direction, extent, and accuracy of predicted consequences of future phenological mismatch. In discussing them, we identify important topics for future research in pollination ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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