Recent Patient Characteristics and Medications at Admission and Discharge in Hospitalized Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To improve the clinical outcome of heart failure (HF), it is important to evaluate the etiology and comorbidities of HF. We previously reported the baseline clinical characteristics and medications in hospitalized patients with HF in years 2000 - 2002 (group 2000) and 2007 - 2009 (group 2008). METHODS: We conducted a retrospective study of 158 patients who were hospitalized due to HF between 2012 and 2014 (group 2013) in the Department of Cardiology, Fukuoka University Hospital. We analyzed the clinical characteristics and medications at admission and discharge, and compared the findings in group 2013 to those in group 2000 and group 2008. RESULTS: The major causes of HF were ischemic heart disease, hypertensive cardiomyopathy, valvular heart disease, and dilated cardiomyopathy. The New York Heart Association classification in group 2013 was significantly higher than those in group 2000 and group 2008. There was no difference in the level of brain natriuretic peptide at admission between group 2008 and group 2013. Tolvaptan began to be administered in group 2013. The median dose of furosemide just before the use of tolvaptan was 40 mg/day. At discharge, group 2013 showed higher rates of β-blocker and aldosterone antagonist. There was no difference in the frequency of loop diuretics. The dose of carvedilol at discharge was only 6.2 ± 4.0 mg/day. Antiarrhythmic drugs and β-blocker were used more frequently in HF with reduced ejection fraction (EF) than in HF with preserved EF. CONCLUSIONS: We may be able to improve the clinical outcome of HF by examining the differences in the clinical characteristics and medications at admission and discharge in hospitalized patients with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».