Effectiveness of Educational Interventions to Increase Primary Care Follow‐up for Adults Seen in the Emergency Department for Acute Asthma: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with asthma commonly present to emergency departments (ED) with exacerbations. Asthma guidelines recommend close follow-up with a primary care provider (PCP) after ED discharge; however, this linkage is often delayed or absent. The objective of this study was to assess whether ED-directed educational interventions improve office follow-up with PCPs after ED discharge for acute asthma. METHODS: Comprehensive literature searches were conducted in seven electronic databases (1946 to 2014). Randomized controlled clinical trials examining the effectiveness of educational interventions to increase office follow-up with a PCP were included. Study quality was determined using the Cochrane risk of bias tool; fidelity of the interventions was assessed using the Treatment Fidelity Assessment Grid. Using study data, risk ratios (RRs),and the number needed to treat for benefit (NNTB) with 95% confidence intervals (CI) were calculated using random-effects models. RESULTS: From 427 potentially relevant studies, five (n = 825) were included. The overall risk of bias was unclear, and the description of intervention fidelity varied across the studies. Educational interventions targeting either patients or PCPs led to a greater likelihood of having primary care follow-up after ED discharge (RR = 1.6; 95% CI = 1.31 to 1.87; I(2) = 0%). The number needed to treat for benefit was six (95% CI = 4 to 11). No significant benefit was observed in reductions of relapses (RR = 1.3; 95% CI = 0.82 to 1.98; I(2) = 23%) and admissions (RR = 0.51; 95% CI = 0.24 to 1.06; I(2) = 0%). Due to the small number of studies for each comparison, publication bias was not formally assessed. CONCLUSIONS: ED-directed educational interventions targeting either patients or providers increase the chance of having office follow-up visits with PCPs after asthma exacerbations. Their impact on health-related outcomes (e.g., relapse and admissions) remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».