Nurses’ Awareness of Preterm Neonates’ Sleep in the NICU
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fetus and neonate spend most of their time sleeping inside and outside the womb. Sleep is considered a crucial action of neonatal period similar to breathing and nutrition. It plays a key role in brain development. Today, it is shown that sleep plays a predominant role in body temperature regulation, energy saving and neuronal detoxification. Sleep is the most important behavioral state of neonates, particularly in preterm ones. Noise, light, invasive treatment and caring activities are among disturbing factors in the neonatal intensive care unit (NICU) that leave negative impacts on brain development through disturbing the sleep process. MATERIALS & METHODS: This descriptive study assessed all NICU nurses of Ali-ibn-Abitaleb hospital using the census sampling method. Demographic data was collected through a questionnaire with 10 questions about active sleep (AS) cycles, also referred to as REM, methods for inducing AS and AS specifications in neonates. The questionnaire was distributed between the nurses. After completion, data was analyzed using SPSS 16 and descriptive statistics method. FINDINGS: According to analyses, 24%, 20%, 48% and 92% of nurses gave correct answers to questions about AS cycle, AS in neonates, the role of sleep in saving energy and ideal noise level, respectively. CONCLUSION: According to results, nurses had a low level of knowledge towards neonatal sleep. All nurses need to know the importance of sleep in preterm neonates. The main role of inducing sleep is to protect the development of the neonates' brain in the NICU. Those nurses who spend a remarkable portion of their time for caring neonates in the NICU play a significant role in neonatal sleep care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».