Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze sports injuries(SI) in Korean athletes during the 10th Vancouver winter paralympics(WP), and to provide the essential information for Korea delegation against the next WP Detailed information on SI was collected by sports medical team during the 10th WP with prospective surveillance study. Total 40 injuries were reported as musculoskeletal disorders(MD). Among them, 16 injuries were acute, and 24 injuries were chronic with previous history. In acute MD, the highest prevalent event, type, and region were ice sledge hochey, joint sprain, and upper limbs, respectively. In chronic MD, the highest prevalent event, type, and region were wheelchair curling, arthrodynia, shoulder, respectively. In addition, 13 injuries were reported as internal diseases and infection. Incidence rate(1000AE) and incidence proportion were 332.4 and 0.53 in acute MD, 461.0 and 0.68 in chronic MD, and 241.1 and 0.44 in internal diseases and infection on the average, respectively. As a result, our data indicated the characteristics and frequency, incidence rate, incidence proportion of SI during the loth WP, so these results could provide the effective information for prevention SI for disabled athletes. In conclusion it is suggested that team-based education for SI prevention and exercise rehabilitation program should be provided for disabled athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».