Pre-eclampsia and preterm birth in Reunion Island: a 13 years cohort-based study. Comparison with international data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the prevalence of preterm birth in pre-eclamptic deliveries in Reunion Island, a tropical overseas French department (départements d'outre-mer, DOM) and to compare this prevalence with that of international literature. METHODS: All singleton live-born deliveries referred to three maternity centers in Reunion Island over 13 years were eligible. Data for comparison were found through searches of MEDLINE, bibliographies of identified studies, proceedings of meetings on pre-eclampsia and contact with relevant researchers. Incidence of pre-eclampsia, proportion of preterm (<37(0/7) weeks gestation), late (34(0/7)-36(6/7) weeks) and early (<34(0/7) weeks) preterm birth in pre-eclamptic deliveries were analyzed. RESULTS: Pre-eclampsia occurred in 2.3% of 51 927 singleton live-born deliveries in Reunion Island. The prevalence of preterm birth among pre-eclamptic deliveries was 59.8% (28.6% late and 31.2% early preterm birth). Among identified reports, only one prospective study from Canada (1986-1995) described preterm and early preterm birth rates higher than Reunion Island. A cohort-based report from Guadeloupe, another tropical French DOM, showed a preterm birth prevalence of 60.9%, with 30.8% of early preterm birth. CONCLUSIONS: Predominance of early- or late-onset pre-eclampsia has huge geographical differences. Further investigations are required to address risk factors for preterm birth and early onset pre-eclampsia in French DOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».