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Enregistrement W2213203608 · doi:10.2495/wm080141

Biohydrogen production by<i>Clostridium beijerinckii</i>

2008· article· en· W2213203608 sur OpenAlexafffund
Marta Chmiel, Viviane Yargeau

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on ecology and the environment · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClostridium beijerinckiiBiohydrogenClostridiumProduction (economics)ChemistryBiotechnologyHydrogenHydrogen productionBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change, along with the rapid depletion of petroleum and natural gas reserves, has prompted many to search for renewable and environmentally friendly energy options. Hydrogen has been identified as a possible alternative to fossil fuel energy. Biological hydrogen production from organic substrates can be achieved by a two-stage approach combining the anaerobic and photosynthetic continuous processes in series. As a first step, an investigation of the production of hydrogen from glucose by Clostridium beijerinckii was conducted. A study examining the effect of initial pH (range 5.7 to 6.5) and COD loading (range 1 to 3 g/L) on the specific conversion and specific hydrogen production rate has shown interaction behaviour between the two independent variables. The highest conversion of 10.3 mL H 2 /(g COD/L) was achieved at pH of 6.1 and COD of 3 g/L, whereas the highest production rate of 71 mL H 2 /(h*L) was measured at pH 6.3 and substrate loading of 2.5 g COD/L. In general, there appears to be a strong trend of increasing hydrogen production rate with an increase in both substrate concentration and pH. The current work focuses on the identification of soluble metabolites such as ethanol, acetate and butyrate in order to evaluate the possible shift in metabolism resulting from varying initial conditions and micro-nutrients availability. The results obtained so far, along with some preliminary experiments using industrial wastewater as substrate, indicate the possible use of such waste streams for the production of biohydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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