Knowledgebase and Lifestyle Choices in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic inflammatory disease involving the skin and joints. It requires detection in primary care, subsequent referral, and initiation of management in secondary care and ongoing joint management. PsA has been associated with greater cardiovascular (CV) disease mortality, morbidity, and atherosclerosis1. The increased CV mortality risk has been shown to be comparable with that of rheumatoid arthritis (RA) and diabetes (risk ratio 1.74, 95% CI 1.32–2.30)2. In addition, risk factors for CV disease, such as hypercholesterolemia, impaired glucose tolerance, and obesity, have all been associated with PsA1,2,3. We sought to establish the current knowledgebase and lifestyle choices of patients with PsA managed in secondary care. This data could then guide changes to services to assist patients in reducing their risk of CV morbidity and mortality. A hundred patients diagnosed with PsA sequentially attending a rheumatology outpatient clinic completed an anonymous electronic questionnaire. Patients were asked to … Address correspondence to Dr. Anna Timmis, Imperial GP Specialty Training, Department of Primary Care and Public Health, Imperial College London, Charing Cross Campus, Reynolds Building, London W6 8RP, UK. E-mail: anna.timmis{at}doctors.org.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».