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Enregistrement W2213287224 · doi:10.4271/2004-01-0732

Microstructure and Mechanical Properties of Welded Thermoplastics

2004· article· en· W2213287224 sur OpenAlexaff
Y. Charles Lu, Doug M. Shinozaki, S. Herbert

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureWeldingMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Thermoplastics have been used increasingly for automobile components for both interior and under-the-hood applications. The plastic parts are made through various molding process such as compression molding, injection molding and blow molding. For parts with large or complicated geometry, small portions of the part may have to be molded first, then joined together using a welding process. The welded regions usually exhibit inhomogeneous and inferior mechanical performance compared to the bulk regions due to the differences in thermal history.</div> <div class="htmlview paragraph">The microstructures and mechanical properties of welded thermoplastics have been examined using hot-plate welded polyethylene. The specimens are prepared at various thermal conditions to simulate the real welding process. The thermal properties in welds are monitored using DSC (Differential Scanning Calorimetry) and the crystallinities are calculated. The microstructures in welds are examined using optical microscope and TEM (transmission electron micrograph) and smaller lamellar size is observed. The mechanical properties of the weld are examined using tensile test and special-constructed microindentation test. Both tests show that the mechanical properties in the welds are inferior to that in the bulks but they can be improved by proper heat treatments such as annealing.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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