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Enregistrement W2213372811 · doi:10.1017/s0841820900002435

A Classical Perspective on the Modern Workplace: The Aristotelian Conflict in Sexual Harassment Litigation

2002· article· en· W2213372811 sur OpenAlexaffabout
Erika Chamberlain

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law & Jurisprudence · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentPlaintiffInjusticeDistributive justiceHarmDamagesEconomic JusticePolitical scienceDistributive propertyLegislationCriminologyLaw and economicsPsychologyLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current structure of sexual harassment litigation in Canada poses unique issues for Aristotle’s distinction between corrective and distributive justice. Due to a series of decisions in the 1980s and 1990s, sexual harassment claims in Canada must be brought exclusively under human rights legislation. This system views sexual harassment as a form of sex discrimination, and roughly subscribes to the view that sexual harassment is an incident of distributive injustice. However, the form of the litigation tends to undermine its distributive justifications. The litigation generally corresponds to the traditional adversarial model, with the complainant seeking damages from the harasser. Consequently, some commentators have argued that sexual harassment should be treated as a private law cause of action, rather than an issue for the human rights system. This article examines the rationale for classifying sexual harassment as an object of corrective or distributive justice, and particularly whether harassment should be viewed as an individual or a group harm. It also addresses the emerging claims for heterosexual male-on-male or bisexual harassment, which create problems for the view that sexual harassment is a form of discrimination “because of sex.” Finally, the article explains how the distributive and corrective theories of justice are manifested in the extent of employer liability and the available remedies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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