Circulating Biomarkers of Gut Barrier Function: Correlates and Nonresponse to Calcium Supplementation among Colon Adenoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gut barrier dysfunction contributes to several gastrointestinal disorders, including colorectal cancer, but factors associated with intestinal hyperpermeability have been minimally studied in humans. METHODS: We tested the effects of two doses of calcium (1.0 or 2.0 g/d) on circulating biomarkers of gut permeability [anti-flagellin and anti-lipopolysaccharide (LPS) Ig, measured via ELISA] over a 4-month treatment period among colorectal adenoma patients in a randomized, double-blinded, placebo-controlled clinical trial (n = 193), and evaluated the factors associated with baseline levels of these biomarkers. RESULTS: Baseline concentrations of anti-flagellin IgA and anti-LPS IgA were, respectively, statistically significantly proportionately higher by 11.8% and 14.1% among men, 31.3% and 39.8% among those with a body mass index ≥ 35 kg/m(2), and 19.9% and 22.0% among those in the upper relative to the lowest sex-specific tertile of waist circumference. A combined permeability score (the summed optical densities of all four biomarkers) was 24.3% higher among women in the upper tertile of plasma C-reactive protein (Ptrend < 0.01). We found no appreciable effects of supplemental calcium on anti-flagellin or anti-LPS Igs. CONCLUSIONS: Our results suggest that (i) men and those with higher adiposity may have greater gut permeability, (ii) gut permeability and systemic inflammation may be directly associated with one another, and (iii) supplemental calcium may not modify circulating levels of gut permeability biomarkers within 4 months. IMPACT: Our findings may improve the understanding of the factors that influence gut permeability to inform development of treatable biomarkers of risk for colorectal cancer and other health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».