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Enregistrement W2213427395 · doi:10.4000/erea.4628

De l’intericonicité comme espace et temps (ré)créatif : les Video Portraits de Robert Wilson

2015· article· fr· W2213427395 sur OpenAlex
Marie Bouchet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueE-rea · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPortraitPhilosophyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Video Portraits de Robert Wilson (série commencée 2004) offrent un travail intericonique déclinant plusieurs strates d’iconicité. Les premières œuvres mêlaient portraits de personnes célèbres et « ordinaires » ou d’animaux, mais c’est en portant son regard sur les célébrités que Wilson utilise presque systématiquement des doubles intericoniques. Robert Downey Jr. devient ainsi le cadavre de la leçon d’anatomie de Rembrandt, Jeanne Moreau réincarne Mary Stuart, Lady Gaga pose comme Marat dans son bain… Ces quelques exemples illustrent, en surface, le goût de Wilson pour la juxtaposition de tableaux de maître et d’icônes contemporaines populaires, et permettent, en profondeur, d’interroger les codes picturaux (l’art du portrait), notre regard sur ces icônes, et notre rapport aux images.Par la resémantisation de deux images iconiques (chaque paire produit un commentaire d’une icône sur l’autre) et par la forme de ces portraits (des vidéos d’une dizaine de minutes où le sujet reste quasiment immobile), Wilson fait surgir des aspects étonnants de l’art du portrait dans son geste à la fois recréateur et récréatif. Cette étude propose un examen des mécanismes de production de l’intericonicité, en analysant les modes d’intericonicité, le déroulé temporel du dispositif, et les conditions de réception de ces œuvres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle