De l’intericonicité comme espace et temps (ré)créatif : les Video Portraits de Robert Wilson
Notice bibliographique
Résumé
Les Video Portraits de Robert Wilson (série commencée 2004) offrent un travail intericonique déclinant plusieurs strates d’iconicité. Les premières œuvres mêlaient portraits de personnes célèbres et « ordinaires » ou d’animaux, mais c’est en portant son regard sur les célébrités que Wilson utilise presque systématiquement des doubles intericoniques. Robert Downey Jr. devient ainsi le cadavre de la leçon d’anatomie de Rembrandt, Jeanne Moreau réincarne Mary Stuart, Lady Gaga pose comme Marat dans son bain… Ces quelques exemples illustrent, en surface, le goût de Wilson pour la juxtaposition de tableaux de maître et d’icônes contemporaines populaires, et permettent, en profondeur, d’interroger les codes picturaux (l’art du portrait), notre regard sur ces icônes, et notre rapport aux images.Par la resémantisation de deux images iconiques (chaque paire produit un commentaire d’une icône sur l’autre) et par la forme de ces portraits (des vidéos d’une dizaine de minutes où le sujet reste quasiment immobile), Wilson fait surgir des aspects étonnants de l’art du portrait dans son geste à la fois recréateur et récréatif. Cette étude propose un examen des mécanismes de production de l’intericonicité, en analysant les modes d’intericonicité, le déroulé temporel du dispositif, et les conditions de réception de ces œuvres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».