Surgically resected skull base meningiomas demonstrate a divergent postoperative recurrence pattern compared with non–skull base meningiomas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The objective of this study was to identify the natural history and clinical predictors of postoperative recurrence of skull base and non-skull base meningiomas. METHODS The authors performed a retrospective hospital-based study of all patients with meningioma referred to their institution from September 1993 to January 2014. The cohort constituted both patients with a first-time presentation and those with evidence of recurrence. Kaplan-Meier curves were constructed for analysis of recurrence and differences were assessed using the log-rank test. Cox proportional hazard regression was used to identify potential predictors of recurrence. RESULTS Overall, 398 intracranial meningiomas were reviewed, including 269 (68%) non-skull base and 129 (32%) skull base meningiomas (median follow-up 30.2 months, interquartile range [IQR] 8.5-76 months). The 10-year recurrence-free survival rates for patients with gross-total resection (GTR) and subtotal resection (STR) were 90% and 43%, respectively. Skull base tumors were associated with a lower proliferation index (0.041 vs 0.062, p = 0.001), higher likelihood of WHO Grade I (85.3% vs 69.1%, p = 0.003), and younger patient age (55.2 vs 58.3 years, p = 0.01). Meningiomas in all locations demonstrated an average recurrence rate of 30% at 100 months of follow-up. Subsequently, the recurrence of skull base meningiomas plateaued whereas non-skull base lesions had an 80% recurrence rate at 230 months follow-up (p = 0.02). On univariate analysis, a prior history of recurrence (p < 0.001), initial WHO grade following resection (p < 0.001), and the inability to obtain GTR (p < 0.001) were predictors of future recurrence. On multivariate analysis a prior history of recurrence (p = 0.02) and an STR (p < 0.01) were independent predictors of a recurrence. Assessing only patients with primary presentations, STR and WHO Grades II and III were independent predictors of recurrence (p < 0.001 for both). CONCLUSIONS Patients with skull base meningiomas present at a younger age and have less aggressive lesions overall. Extent of resection is a key predictor of recurrence and long-term follow-up of meningiomas is necessary, especially for non-skull base tumors. In skull base meningiomas, recurrence risk plateaus approximately 100 months after surgery, suggesting that for this specific cohort, follow-up after 100 months can be less frequent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».