Exercise Modulates Oxidative Stress and Inflammation in Aging and Cardiovascular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Despite the wealth of epidemiological and experimental studies indicating the protective role of regular physical activity/exercise training against the sequels of aging and cardiovascular diseases, the molecular transducers of exercise/physical activity benefits are not fully identified but should be further investigated in more integrative and innovative approaches, as they bear the potential for transformative discoveries of novel therapeutic targets. As aging and cardiovascular diseases are associated with a chronic state of oxidative stress and inflammation mediated via complex and interconnected pathways, we will focus in this review on the antioxidant and anti-inflammatory actions of exercise, mainly exerted on adipose tissue, skeletal muscles, immune system, and cardiovascular system by modulating anti-inflammatory/proinflammatory cytokines profile, redox-sensitive transcription factors such as nuclear factor kappa B, activator protein-1, and peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-alpha, antioxidant and prooxidant enzymes, and repair proteins such as heat shock proteins, proteasome complex, oxoguanine DNA glycosylase, uracil DNA glycosylase, and telomerase. It is important to note that the effects of exercise vary depending on the type, intensity, frequency, and duration of exercise as well as on the individual's characteristics; therefore, the development of personalized exercise programs is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».