Evaporative Leakage from Gas Caps
Notice bibliographique
Résumé
The AirCare® vehicle emissions inspection and maintenance program is briefly described, together with the benefits which the program has already achieved. Additional benefits have been projected should the program include some more sophisticated assessment of evaporative emission control systems. The feasibility of including such an assessment has been investigated, and a pilot study has been conducted in the regular inspection lanes. The operational and systems implications are described. The pilot study has resulted in an analysis of the incidence of faulty gas caps in the Lower Fraser Valley light-duty vehicle fleet, and how this relates to other vehicle characteristics such as vehicle make, model, model year, mileage etc.; and inspection data including emission control system components tampering and tailpipe emissions. Approximately 10% of all gas caps tested failed the pressure test, compared to the 1% that were failed by visual inspection. Correlation with other vehicle and inspection data showed that the likelihood of a leaking gas cap cannot be accurately predicted without a functional test. The second part of this paper describes the operation, construction and testing results of a Gas Cap Leakage Rate Tester. The Leakage Rate Tester is capable of precisely measuring the mass flow rate out of a leaking gas cap at specific pressures. Over 170 fuel caps were tested on this unit and results separated into three groups; those that fail the EPA Pressure Test, those that passed, and anomalous Honda fuel caps. These results are analysed as a precursor to larger-scale fleet projections. This work has formed the first and second parts of a more comprehensive evaporative emissions assessment and modelling project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».