Relation between Lifestyle and Socio-Demographic Factors and Body Composition among the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is accompanied by various changes that can cause changes in diet and body composition resulting sometimes in malnutrition and disability in the elderly. Changes in body composition among the elderly are mainly the result of physical inactivity and nutrition. This study was designed to examine the relationship between lifestyle and socio-demographic factors and body composition. METHOD: A cross-sectional study was carried out with 380 elderly people aged 60 and over in district 5 of Tehran, Iran. Their body composition was measured by Bioelectrical Impedance Analysis and the Actigraph device was used for assessing physical activity patterns. A three-day food recall was conducted to measure their intake of energy and macronutrients. Lifestyle and socio-demographic information were collected by interview using a pretested questionnaire. RESULTS: Overweight, obesity and central obesity were more prevalent in women than in men (p<0.001). Moreover, 57.1% and 18.7% of participants had high and very high fat mass index, respectively. High fat mass index was seen in 47% of men and 37.5% of women who had normal body mass index (BMI). Meanwhile, age, gender, physical activity, energy intake, the percentage of energy from fat and protein, educational level, job, television watching time, smoking, chronic diseases, and taking medicine were significantly associated with anthropometric measurements (p<0.05). CONCLUSION: Overweight, obesity and high body fat percentage were common among the aged. Considering the factors that are significantly associated with body composition, programs that can increase their awareness about the dietary balance and suitable physical activity should be organized to address these problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».