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Enregistrement W2213537230 · doi:10.1038/srep15537

Living in a risky world: the onset and ontogeny of an integrated antipredator phenotype in a coral reef fish

2015· article· en· W2213537230 sur OpenAlexaff
Maud C. O. Ferrari, Mark I. McCormick, Bridie J. M. Allan, Rebecca B. Choi, Ryan A. Ramasamy, Jacob L. Johansen, Matthew D. Mitchell, Douglas P. Chivers

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésDamselfishBiologyPredationJuvenileOntogenyCoral reef fishPhenotypeLife history theoryPhenotypic plasticityPredatorEcologyZoologyFish <Actinopterygii>Coral reefLife historyFisheryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prey individuals with complex life-histories often cannot predict the type of risk environment to which they will be exposed at each of their life stages. Because the level of investment in defences should match local risk conditions, we predict that these individuals should have the ability to modulate the expression of an integrated defensive phenotype, but this switch in expression should occur at key life-history transitions. We manipulated background level of risk in juvenile damselfish for four days following settlement (a key life-history transition) or 10 days post-settlement, and measured a suite of physiological and behavioural variables over 2 weeks. We found that settlement-stage fish exposed to high-risk conditions displayed behavioural and physiological alterations consistent with high-risk phenotypes, which gave them a survival advantage when exposed to predators. These changes were maintained for at least 2 weeks. The same exposure in post-settlement fish failed to elicit a change in some traits, while the expression of other traits disappeared within a week. Our results are consistent with those expected from phenotypic resonance. Expression of antipredator traits may be masked if individuals are not exposed to certain conditions at key ontogenetic stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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