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Enregistrement W2213582085 · doi:10.1002/hed.24353

The relationship between communicative participation and postlaryngectomy speech outcomes

2015· article· en· W2213582085 sur OpenAlexaff
Tanya L. Eadie, Devon Sawin Otero, Steven R. Cox, Jordan Johnson, Carolyn Baylor, Kathryn M. Yorkston, Philip C. Doyle

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésIntelligibility (philosophy)PsychologyAudiologySentenceDysarthriaMedicineLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to examine relationships between communicative participation and postlaryngectomy speech outcomes, including listener-rated speech intelligibility and acceptability, and patient-rated speech acceptability and voice handicap. METHODS: Thirty-six laryngectomized individuals completed the Communicative Participation Item Bank (CPIB) short form and the Voice Handicap Index-10 (VHI-10). They provided recordings from the Sentence Intelligibility Test (SIT) and a reading passage, and rated their own speech acceptability. Forty-eight inexperienced listeners transcribed the SIT sentences to derive intelligibility scores. Eighteen additional listeners judged the speech acceptability using the rating scales. RESULTS: Listeners judged tracheoesophageal speakers as significantly more intelligible and acceptable than electrolaryngeal speakers (p < .05). Speech acceptability was significantly more acceptable to speakers than listeners (p < .05). Weak, nonsignificant relationships were found between communicative participation and listener-rated outcomes. Stronger, significant relationships were found between communicative participation and self-rated speech acceptability and voice handicap (p < .05). CONCLUSION: Patient-reported communication outcomes are complementary to listener-rated outcomes. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Head Neck 38: E1955-E1961, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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