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Enregistrement W2213602427 · doi:10.1177/1203475415586332

The Relationship of Obesity With the Severity of Psoriasis

2015· review· en· W2213602427 sur OpenAlexaff
Patrick Fleming, J. Kraft, Wayne Gulliver, Charles Lynde

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2015
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandLynde Centre for DermatologyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisMedicineBody mass indexObesityPsoriasis Area and Severity IndexSystemic inflammationInternal medicineAdipokineDiseaseDermatologyInflammationInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psoriasis is a chronic inflammatory disease associated with obesity. The increased production of adipocytokines in central adiposity contributes to the systemic inflammation of obesity and perhaps to psoriasis. OBJECTIVE: The objective of this systematic review is to determine the association of obesity with psoriasis severity. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, and Cochrane Database for English-language papers involving human subjects for all years. We extracted data on age, sex, body mass index (BMI), proportion obese, and psoriasis severity index score (PASI). RESULTS: We identified 254 articles in our search and included 9. The sample size was 134 823 psoriasis patients. Seven of the 9 studies found a statistically significant association of increased psoriasis severity with higher BMI. CONCLUSION: Increased severity of psoriasis appears to be associated with increased BMI. Most studies were cross-sectional or case-control, making it difficult to determine temporality. Dermatologists should consider recording BMI for psoriasis patients and offering them lifestyle counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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