Relations between emotional awareness and alexithymia measures: Behavioral and neurobiological evidence
Notice bibliographique
Résumé
The present work is the first to examine the behavioral and the neurobiological correlates of trait emotional awareness and alexithymia which are related personality constructs. Both traits are essential for understanding the abilities and deficits of psychosomatic patients to regulate emotions. However, to date little is known about their behavioral and neurobiological correlates. Therefore, the present dissertation addresses the relation between both constructs. The introduction section give an extensive overview of the available behavioral and neurobiological research. Based on the revealed literature, open research questions are identified and addressed in one psychometric and one imaging study. In study 1 the psychometric properties and relations between two different methods of measuring alexithymia and one measure of emotional awareness were evaluated. The 20-Item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Toronto Structured Interview for Alexithymia (TSIA), and the Levels of Emotional Awareness Scale (LEAS), which is a performance-based measure of emotional awareness, were administered to 84 university students. Study 2 addressed automatic brain reactivity to emotional stimuli as a function of trait emotional awareness. During scanning, happy, angry, fearful, and neutral facial expressions were subliminally presented to 46 healthy subjects, who had to rate the fit between artificial and emotional words. The results of the studies are summarized and integrated in the existing literature. Finally, open research questions are discussed, implications for future research are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».