Notice bibliographique
Résumé
Giant freshwater prawn ( Macrobrachium rosenbergii ) or scampi is an important product in the Indian seafood export basket, the predominant form being frozen scampi. An analysis of the scampi export from India for the period 1995 to 2009 is attempted in this paper. The compound growth rates, market concentration and instability indices of the Indian scampi export were analyzed. The quantity and value of frozen scampi export from India increased by 67.22 and 117% respectively over the period, largely aided by the rapid growth of aquaculture. The study concentrates on major markets viz., Belgium, Canada, Germany, Japan, Netherlands, UAE, USA and UK since more than 80% of the scampi exports from India were to these markets. Results showed low and negative growth of Indian scampi export in terms of quantity, value and unit value for the period of study. There was evidence of high market concentration of Indian scampi export to various countries. High degree of instability in Indian scampi export was revealed using Absolute difference method and Coppock’s instability index (CII). The study revealed that India’s scampi export was concentrated mainly to those countries, which is either less desirable (low growth & high risk) or least desirable (low growth & low risk) category which in turn affects the economic growth of the country. The causes for the export instability index have also been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».