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Enregistrement W2213677375

Present state of knowledge of the upper atmosphere 1990: An assessment report

2000· article· en· W2213677375 sur OpenAlexaboutno aff
Michael J. Kurylo, Philip L. DeCola, Jack A. Kaye

Notice bibliographique

RevueNASA STI Repository (National Aeronautics and Space Administration) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterLangley Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésStratosphereOzone layerAtmosphere (unit)Agency (philosophy)MeteorologyAviationClimate changeEnvironmental scienceExecutive summaryMontreal ProtocolClean Air ActOzone depletionPolitical scienceGeographyEngineeringBusinessAir pollutionGeologyChemistrySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document was issued in response to the Clean Air Act Amendments of 1977, Public Law 95-95, mandating that NASA and other key agencies submit biennial reports to Congress and EPA. NASA is to report on the state of our knowledge of the upper atmosphere, particularly the stratosphere. This is the sixth ozone assessment report submitted to Congress and the concerned regulatory agencies. Part 1 contains an outline of the NASA Upper Atmosphere Research Program and summaries of the research efforts supported during the last two years. An assessment is presented of the state of knowledge as of March 15, 1988 when the Ozone Trends Panel, organized by NASA and co-sponsored by the World Meteorological Organization, NOAA, FAA and the United Nations Environment Program released an executive summary of its findings from a critical in-depth study involving over 100 scientists from 12 countries. Chapter summaries of the International Ozone Trends Panel Report form the major part of this report. Two other sections are Model Predictions of Future Ozone Change and Chemical Kinetics and Photochemical Data for Use in Stratospheric Modeling. Each of these sections and the report in its entirety were peer reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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