A Comparative Study of Ground Fault Analysis for a Practical Case of a Transmission Line Equipped with Different Series FACTS Devices
Notice bibliographique
Résumé
Due to the rising power demand and increasing population worldwide, electrical power networks have been extensively growing and striving to satisfy the escalating loads. This necessitates the need for using Flexible AC Transmission System (FACTS) devices which have become indispensable during normal and abnormal operating conditions. This paper investigates the impact of using series FACTS devices, namely Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC), GTO Controlled Series Capacitor (GCSC) and Thyristor Controlled Series Reactor (TCSR), on the impedance and power flow of a practical 400 kV transmission line in the Algerian power network. It also investigates the effect of varying the fault resistance on short-circuit calculations in the case of a phase to ground fault that occurs at the end of the compensated line. Analytical formulas of the employed FACTS devices, the system model under fault and short-circuit calculations are deduced and presented in the paper. Simulations results obtained using MATLAB are demonstrated for the compensated line and without compensation. These simulations are compared to show the effect of using these devices for the studied cases.It is concluded that GCSC provides better performance in the active and reactive power flow of the line under normal operating conditions and in reducing the fault current during abnormal operating conditions when the fault resistance increases. On the other hand, TCSR shows a better performance in maintaining higher voltages under fault with the increase of fault resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».