The rise of neoliberalism: how bad economics imperils health and what to do about it
Notice bibliographique
Résumé
The 2008 global financial crisis, precipitated by high-risk, under-regulated financial practices, is often seen as a singular event. The crisis, its recessionary consequences, bank bailouts and the adoption of 'austerity' measures can be seen as a continuation of a 40-year uncontrolled experiment in neoliberal economics. Although public spending and recapitalisation of failing banks helped prevent a 1930s-style Great Depression, the deep austerity measures that followed have stifled a meaningful recovery for the majority of populations. In the short term, these austerity measures, especially cuts to health and social protection systems, pose major health risks in those countries under its sway. Meanwhile structural changes to the global labour market, increasing under-employment in high-income countries and economic insecurity elsewhere, are likely to widen health inequities in the longer term. We call for four policy reforms to reverse rising inequalities and their harms to public health. First is re-regulating global finance. Second is rejecting austerity as an empirically and ethically unjustified policy, especially given now clear evidence of its deleterious health consequences. Third, there is a need to restore progressive taxation at national and global scales. Fourth is a fundamental shift away from the fossil fuel economy and policies that promote economic growth in ways that imperil environmental sustainability. This involves redistributing work and promoting fairer pay. We do not suggest these reforms will be politically feasible or even achievable in the short term. They nonetheless constitute an evidence-based agenda for strong, public health advocacy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,070 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».