Sex differences in outcomes of methadone maintenance treatment for opioid use disorder: a systematic reviewand meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid use disorder is a serious international concern with limited treatment success. Men and women differ in their susceptibility to opioid use disorder and response to methadone treatment and can therefore benefit from sex-specific treatment. We performed a systematic review of the literature on outcomes of methadone maintenance treatment for opioid use disorder in men and women related to drug use, health status and social functioning. METHODS: We searched PubMed, Embase, PsycINFO and CINAHL for observational or randomized controlled studies involving adults 18 years of age or older undergoing methadone treatment for opioid use disorder. Studies were included if they investigated sex differences in methadone treatment outcomes. Two authors independently reviewed and extracted data. Meta-analyses were performed when possible; risk of bias and quality of evidence were also assessed. RESULTS: Twenty studies with 9732 participants were included, of which 18 were observational and 2 were randomized controlled trials. Men and women differed significantly in alcohol use (odds ratio [OR] 0.52, 95% confidence interval [CI] 0.31 to 0.86), amphetamine use (OR 1.47, 95% CI 1.12 to 1.94), legal involvement (OR 0.63, 95% CI 0.47 to 0.84) and employment during treatment (OR 0.39, 95% CI 0.21 to 0.73). Opioid use patterns were similar among men and women. Risk of bias was moderate, and quality of evidence was generally low. INTERPRETATION: Sex differences were evident in polysubstance use, legal involvement and employment status among men and women receiving methadone treatment for opioid use disorders. Although the quality of evidence was low, our review highlights the need for improved implementation of sex-specific treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».