A survey of ultrasound use by academic and community anesthesiologists in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The use of ultrasound for central venous catheter (CVC) insertion and regional anesthesia (RA) has been recommended to improve efficacy and patient safety. We conducted a survey to evaluate the degree to which ultrasound use has been adopted into routine practice by anesthesiologists in the province of Ontario, Canada. METHODS: Following approval by the Research Ethics Board at The Hospital for Sick Children, we conducted a web-based survey of anesthesiologists registered with the College of Physicians and Surgeons of Ontario. The anesthesiologists surveyed were working in academic or community hospitals. The survey elicited information on the degree of routine use of ultrasound for CVC or RA blocks, reasons for non-use of ultrasound, and methods of ultrasound training. RESULTS: A questionnaire was sent to 450 anesthesiologists via e-mail. There were 209 (46%) respondents, six of whom were excluded as the anesthesiologists were no longer in practice, resulting in 203 responses for analysis. Of these, 163 anesthesiologists practiced in academic hospitals, and 40 practiced in community hospitals. A larger proportion of academic (60%) vs community (33%) anesthesiologists use ultrasound routinely for CVC insertion (P = 0.004). Routine use for RA blocks was comparable in both groups. The most common reason given for non-use of ultrasound for CVC insertion was "ultrasound is unnecessary for safe/effective insertion of CVCs". Peer-to-peer training was the most preferred method for improving ultrasound skills. CONCLUSIONS: The use of ultrasound is better established in academic than in community anesthesia practice. Anesthesiologists in community practice appear to be adopting ultrasound at a slower pace, which may be explained by lack of equipment and lack of training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».