Molecular mapping of five soybean genes involved in male-sterility, female-sterility
Notice bibliographique
Résumé
In soybean, asynaptic and desynaptic mutants lead to abnormal meiosis and fertility reduction. Several male-sterile, female-sterile mutants have been identified and studied in soybean, however, some of these mutants have not been mapped to locations on soybean chromosomes. The objectives of this study were to molecularly map five male-sterile, female-sterile genes (st2, st4, st5, st6, and st7) in soybean and compare the map locations of these genes with already mapped sterility genes. Microsatellite markers were used in bulked segregant analyses to locate all five male-sterile, female-sterile genes to soybean chromosomes, and markers from the corresponding chromosomes were used on F2 populations to generate genetic linkage maps. The st2, st4, st5, st6, and st7 genes were located on molecular linkage group (MLG) B1 (chromosome 11), MLG D1a (chromosome 01), MLG F (chromosome 13), MLG B2 (chromosome 14), and D1b (chromosome 02), respectively. The st2, st4, st5, st6, and st7 genes were flanked to 10.3 (∼ 399 kb), 6.3 (∼ 164 kb), 3.9 (∼ 11.8 Mb), 11.0 (∼ 409 kb), and 5.3 cM (∼ 224 kb), and the flanked regions contained 57, 17, 362, 52, and 17 predicted genes, respectively. Future characterization of candidate genes should facilitate identification of the male- and female-fertility genes, which may provide vital insights on structure and function of genes involved in the reproductive pathway in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».