Indonesian EFL Teachers’ Familiarity with and Opinion on the Internet-Based Teaching of Writing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The use of the Information and Communication Technology (ICT) especially the Internet has been a common practice in education. However, research studies show that the Internet has not been frequently used in the teaching of English as a foreign language (EFL) writing, especially in the Indonesian context. This study aimed to find out whether or not Indonesian EFL teachers are familiar with the Internet-based techniques for the teaching of writing. In addition, it investigated their opinions on the Internet-based techniques of teaching of writing. This study involved 17 EFL teachers from various parts of the country who were asked about their experiences and opinions dealing with the Internet-based teaching of writing. The results of the study showed that almost half of the teachers admitted that they have used Internet facilities for the teaching of writing. The other EFL teachers either have indirect involvement with the teaching of writing using Internet application or have never used Internet applications at all. However, these teachers had intention to teach writing by applying Internet-based techniques for their future practices. The study also showed that Indonesian EFL teachers valued the Internet-based teaching of writing as this practice benefits the students in terms of their writing quality and quantity, autonomy, flexibility, as well as confidence. This implies that with the development of advanced ICT, there is a hope that students’ learning of writing could be improved well.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle