Does Size Matter? Technical Considerations of a Regenerative Tissue Matrix for Use in Reconstructive Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acellular dermal matrices have been used with increasing frequency in both reconstructive and cosmetic surgery. While many studies have described the safety and morbidity profiles of these materials, little is known about the relative mechanical properties of individual sheets of allograft harvested from distinct donors. METHODS: Sixty-two individual sheets of an acellular dermal matrix from distinct lot numbers (signifying different donors of the dermis) were prospectively analyzed before use. Distribution of thickness according to manufacturer specifications in the dry state were as follows: 0.009 inches to 0.013 inches (1 [1.6%]); 0.79 mm to 1.78 mm (3 [4.8%]); 0.79 mm to 2.03 mm (5 [8%]); 0.8 mm to 3.3 mm (1 [1.6%]); 1.8 mm to 3.3 mm (10 [16.1%]) and 28 mm (6 [9.7%]). The size of the matrix was recorded while dry, after hydration and following stretch. The percentage change in surface area was recorded for each lot. RESULTS: The 62 reconstructive cases included breast implant reconstruction (2 [3.2%]); ventral hernia repair (11 [17.7%]); abdominal closure following autologous tissue harvest (6 [9.6%]); autologous breast reconstruction (37 [59.6%]); extremity wound closures (3 [4.8%]) and reinforcement of vertical rectus abdominis muscle closure (3 [4.8%]). The mean percentage change in the size of the acellular dermal matrix to the hydrated state was 58% (36 of 62; thickness 0.06 mm to 3.30 mm); the mean percentage change in size from dry state was 7.14% (range 0% to 18.7%). The mean percentage change in the size of the hydrated matrix to the stretched state was 25.7% (range 0.25% to 70.6%). The variability in elasticity among the individual sheets was significant (P<0.0005). CONCLUSION: The acellular dermal matrix displayed highly variable elastic properties among distinct donors. This may be significant in procedures in which symmetry is critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».