Deliberative democracy in health care: current challenges and future prospects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a vast body of literature on deliberative, participative, or engaged democracy. In the area of health care there is a rapidly expanding literature on deliberative democracy as embodied in various notions of public engagement, shared decision-making (SDM), patient-centered care, and patient/care provider autonomy over the past few decades. It is useful to review such literature to get a sense of the challenges and prospects of introducing deliberative democracy in health care. OBJECTIVE: This paper reviews the key literature on deliberative democracy and SDM in health care settings with a focus on identifying the main challenges of promoting this approach in health care, and recognizing its progress so far for mapping out its future prospects in the context of advanced countries. METHOD: Several databases were searched to identify the literature pertinent to the subject of this study. A total of 56 key studies in English were identified and reviewed carefully for indications and evidence of challenges and/or promising avenues of promoting deliberative democracy in health care. RESULTS: Time pressure, lack of financial motivation, entrenched professional interests, informational imbalance, practical feasibility, cost, diversity of decisions, and contextual factors are noted as the main challenges. As for the prospects, greater clarity on conception of public engagement and policy objectives, real commitment of the authorities to public input, documenting evidence of the effectiveness of public involvement, development of patient decision supports, training of health professionals in SDM, and use of multiple and flexible methods of engagement leadership suited to specific contexts are the main findings in the reviewed literature. CONCLUSION: Seeking deliberative democracy in health care is both challenging and rewarding. The challenges have been more or less identified. However, its prospects are potentially significant. Such prospects are more likely to materialize if deliberative democracy is pursued more systematically in the broader sociopolitical domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,033 |
| Communication savante | 0,022 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».