Discussions of General Methods for Measurement and Monitoring of Corrosion in the Oil & Gas Industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With a rapid consumption of oil energy, valuing the amount of hydrocarbon is a significantly noteworthy topic in the world. According to the result of studies, the leakage of oil transportation pipelines is one of the central reasons that lead to the waste of oil energy. Although hydrocarbon is a widely used energy, there is another reason makes people have to pay attention to it, which is the serious influences created by the accidents of oil leakages. Furthermore, based on the studies, there are many reasons could result the failures of pipeline systems. However, the prominent reason causes the leakage accident of oil pipeline systems is the corrosion issue of pipelines, pipeline corrosion can reduce the strength and integrity of pipelines’ structure. Therefore, engineers have realized that predicating the corrosion of pipelines can make contributions to avoid the failures of transportation systems. As a result, lots of technologies have been developed to detect the corrosion of pipelines, which could be classified into five categories, Electrical Resistance Monitoring, Electrochemical Methods, Hydrogen Monitoring, Weight Loss Coupons, and Non-Destructive Testing Technology. The main purpose of this essay is going to give a brief introduction and detailed analysis about those technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle