A longitudinal study of changing characteristics of self-reported taste and smell alterations in patients treated for lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Taste and smell alterations (TSAs) are common symptoms in patients with cancer that may interfere with nutritional intake and quality of life. In this study, we explore and describe how characteristics of self-reported TSAs change in individuals with lung cancer over time using a multiple case study approach to present longitudinal data from individuals. METHODS: Patients under investigation for lung cancer were recruited from one university hospital in Sweden. The 52 patients providing data eligible for the analyses presented here were those treated for primary lung cancer with three measurement time-points, of which one was prior to treatment and two after treatment start. Four self-report instruments were used for data collection. These included the Taste and Smell Survey, used to characterize TSAs for each individual at the three time-points and instruments measuring nutritional status, symptom burden and well-being. Three patient cases are described in detail to illustrate variation in individual experiences of TSAs. RESULTS: The characteristics of the TSAs experienced changed over time for many of the individuals in this study, including those undergoing surgery or stereotactic radiotherapy. The case descriptions show how the individual experiences of TSAs and the impact on daily life of these symptoms not only depend on TSA characteristics, but may be influenced by contextual factors, e.g. other symptoms and life situation. CONCLUSIONS: Our results suggest that healthcare professionals need to consider the variation in characteristics of TSAs among and within patients over time, and be attentive to individual experiences of TSAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».