Increased Protease-Activated Receptor-2 (PAR-2) Expression on CD14++CD16+ Peripheral Blood Monocytes of Patients with Severe Asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Protease-Activated Receptor-2 (PAR-2), a G protein coupled receptor activated by serine proteases, is widely expressed in humans and is involved in inflammation. PAR-2 activation in the airways plays an important role in the development of allergic airway inflammation. PAR-2 expression is known to be upregulated in the epithelium of asthmatic subjects, but its expression on immune and inflammatory cells in patients with asthma has not been studied. METHODS: We recruited 12 severe and 24 mild/moderate asthmatics from the University of Alberta Hospital Asthma Clinics and collected baseline demographic information, medication use and parameters of asthma severity. PAR-2 expression on blood inflammatory cells was analyzed by flow cytometry. RESULTS: Subjects with severe asthma had higher PAR-2 expression on CD14++CD16+ monocytes (intermediate monocytes) and also higher percentage of CD14++CD16+PAR-2+ monocytes (intermediate monocytes expressing PAR-2) in blood compared to subjects with mild/moderate asthma. Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis showed that the percent of CD14++CD16+PAR-2+ in peripheral blood was able to discriminate between patients with severe and those with mild/moderate asthma with high sensitivity and specificity. In addition, among the whole populations, subjects with a history of asthma exacerbations over the last year had higher percent of CD14++CD16+ PAR-2+ cells in peripheral blood compared to subjects without exacerbations. CONCLUSIONS: PAR-2 expression is increased on CD14++CD16+ monocytes in the peripheral blood of subjects with severe asthma and may be a biomarker of asthma severity. Our data suggest that PAR-2 -mediated activation of CD14++CD16+ monocytes may play a role in the pathogenesis of severe asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».