Treatment of Sleep Disordered Breathing Liberates Obese Hypoxemic Patients from Oxygen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obese hypoxemic patients have a high prevalence of sleep disordered breathing (SDB). It is unclear to what extent treatment of SDB can improve daytime hypoxemia. METHODS: We performed a retrospective cohort study of obese hypoxemic individuals, all of whom underwent polysomnography, arterial blood gas analysis, and subsequent initiation of positive airway pressure (PAP) therapy for SDB. Patients were followed for one year for change in partial pressure of arterial oxygen and the need for supplemental oxygen. RESULTS: One hundred and seventeen patients were treated with nocturnal PAP and had follow-up available. Adherence to PAP was satisfactory in 60%, and was associated with a significant improvement in daytime hypoxemia and hypercapnea; 56% of these patients were able to discontinue supplemental oxygen. Adherence to PAP therapy and the baseline severity of OSA predicted improvement in hypoxemia, but only adherence to PAP therapy predicted liberation from supplemental oxygen. CONCLUSIONS: The identification and treatment of SDB in obese hypoxemic patients improves daytime hypoxemia. It is important to identify SDB in these patients, since supplemental oxygen can frequently be discontinued following treatment with PAP therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».