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Enregistrement W2214207709 · doi:10.5539/mas.v9n13p247

Effect of Varieties on Growth and Yield of Yard Long Bean under Songhkla Conditions, Southern Thailand

2015· article· en· W2214207709 sur OpenAlexvenueno aff
Karistsapol Nooprom, Quanchit Santipracha

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrince of Songkla University
Mots-clésYield (engineering)YardRandomized block designVignaHorticulturePoint of deliveryMathematicsBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yard long bean (<em>Vigna sesquipedalis</em> L. Fruw) is one of the most popular vegetables in many countries of Southeast Asia. Especially in Thailand, it has given high productivities for export in both fresh and frozen types. Yard long bean is considered as relatively low pod yield productivity and stability because it is quite sensitive to unfavorably environmental conditions, particularly for humid tropical regions with turmoil weather. The effect of varieties on growth and yield of yard long bean was conducted at Department of Plant Science, Faculty of Natural Resources, Prince of Songkla University, Hat Yai campus, Thailand to test for yield and other horticultural characteristics of seven varieties of yard long bean. All varieties of yard long bean were well grown under Songkhla’s conditions. Randomized complete block design (RCBD) was used with four replications. The experiment was taken from February to April, 2014. The results showed that the Mae Ping, Euro, Green Arrow, Kheow Dok, and Saifa varieties exhibited good growth and high yield. The Mae Ping variety gave the highest marketable yield of 12.25 t<sup>.</sup>ha<sup>-1</sup> not significantly different (p≤0.05) from the Euro, Green Arrow, Kheow Dok, and Saifa varieties which gave the marketable yield of 15.16, 14.13, 13.51, and 13.34 t<sup>.</sup>ha<sup>-1</sup>, respectively. The Negro and Taiwan varieties were the second high yielding varieties which gave the marketable yield of 11.90 and 11.92 t<sup>.</sup>ha<sup>-1</sup>, respectively. The Euro, Kheow Dok, Saifa, and Taiwan were interesting varieties because they had pod length longer than 60 cm to meet the needs of the consumers in Songkhla province and around this area. It is concluded that the Mae Ping, Euro, Green Arrow, Kheow Dok, and Saifa varieties were the most suitable for growing under Songkhla conditions, southern Thailand due to its high growth and yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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