Effect of Varieties on Growth and Yield of Yard Long Bean under Songhkla Conditions, Southern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Yard long bean (Vigna sesquipedalis L. Fruw) is one of the most popular vegetables in many countries of Southeast Asia. Especially in Thailand, it has given high productivities for export in both fresh and frozen types. Yard long bean is considered as relatively low pod yield productivity and stability because it is quite sensitive to unfavorably environmental conditions, particularly for humid tropical regions with turmoil weather. The effect of varieties on growth and yield of yard long bean was conducted at Department of Plant Science, Faculty of Natural Resources, Prince of Songkla University, Hat Yai campus, Thailand to test for yield and other horticultural characteristics of seven varieties of yard long bean. All varieties of yard long bean were well grown under Songkhla’s conditions. Randomized complete block design (RCBD) was used with four replications. The experiment was taken from February to April, 2014. The results showed that the Mae Ping, Euro, Green Arrow, Kheow Dok, and Saifa varieties exhibited good growth and high yield. The Mae Ping variety gave the highest marketable yield of 12.25 t.ha-1 not significantly different (p≤0.05) from the Euro, Green Arrow, Kheow Dok, and Saifa varieties which gave the marketable yield of 15.16, 14.13, 13.51, and 13.34 t.ha-1, respectively. The Negro and Taiwan varieties were the second high yielding varieties which gave the marketable yield of 11.90 and 11.92 t.ha-1, respectively. The Euro, Kheow Dok, Saifa, and Taiwan were interesting varieties because they had pod length longer than 60 cm to meet the needs of the consumers in Songkhla province and around this area. It is concluded that the Mae Ping, Euro, Green Arrow, Kheow Dok, and Saifa varieties were the most suitable for growing under Songkhla conditions, southern Thailand due to its high growth and yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».