Green and energy-efficient methods for the production of metallic nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, researchers paid great attention to the concept of "Green Chemistry", which aims at development of efficient methods for the synthesis of nanoparticles (NPs) in terms of the least possible impact on human life and environment. Generally, several reagents including precursors, reducing agents, stabilizing agents and solvents are used for the production of NPs and in some cases, energy is needed to reach the optimum temperature for reduction. Therefore, to develop a green approach, researchers had the opportunity to investigate eco-friendly reagents and new energy transfer techniques. In order to substitute the harmful reagents with green ones, researchers worked on different types of saccharides, polyols, carboxylic acids, polyoxometalates and extracts of various plants that can play the role of reducers, stabilizers or solvents. Also, there are some reports on using ultraviolet (UV), gamma and microwave irradiation that are capable of reducing and provide uniform heating. According to the literature, it is possible to use green reagents and novel energy transfer techniques for production of NPs. However, these new synthesis routes should be optimized in terms of performance, cost, product quality (shape and size distribution) and scale-up capability. This paper presents a review on most of the employed green reagents and new energy transfer techniques for the production of metallic NPs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle