Divergent growth strategies between red algae and kelps influence biomechanical properties
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Morphology and material properties are the main components of the mechanical design of organisms, with species groups developing different optimization strategies in the context of their physical environment. For intertidal and subtidal seaweeds, possessing highly flexible and extensible tissues allows individuals to bend and reconfigure in flow, thereby reducing drag. Previous research has shown that aging may compromise these qualities. Tissue age increases with distance from the blade's meristem, which differs in its position on kelps and red algae. Here, we assess whether longitudinal patterns of blade material properties differ between these two algal groups according to tissue age. METHODS: We performed tensile tests on tissues samples excised from various positions along the extent of blades in nine kelp species (basal growth) and 15 species of red algae (apical growth). KEY RESULTS: We found that older tissues were less flexible and extensible than younger tissues in all species tested. As predicted, tissue near the basal meristem in kelp was more flexible and extensible than older tissue at the blade's distal end. The opposite pattern was observed for red algae, with the most flexible and extensible tissues found near the apical meristem at the distal ends of blades. CONCLUSIONS: We propose that divergent patterns in the distribution of material properties along blades may have different consequences for the performance of kelps and red algae. The positioning of younger tissues at the blade base for kelps may enable these species to attain larger body sizes in wave-swept habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».