Reduction Of Mercury Concentration In Fish Through Intensive FishingOf Lakes: A Preliminary Testing Of Assumptions
Notice bibliographique
Résumé
Intensive fishing of lakes has been indicated in the literature as a means of reducing mercury concentrations in fish. However, the controlling process by which this occurs remains unclear. Three assumptions are generally put forward to explain the reduction. The first is that intensive fishing would affect the total mercury balance of the lake and reduce the mercury bioaccumulation in fish. The second is that the fish diet would be affected, especially for piscivorous fish feeding on smaller prey fish with lower mercury concentration following intensive fishmg of larger prey fish. The third assumption is that the rate of growth of the fish remaining after intensive fishing would increase since competition for food would generally be reduced. Testing of these assumptions were made using fish data from three natural lakes located in the James Bay territory of northern Quebec, Canada, where intensive fishmg occurred in 1998. Dominant species of fish were considered and mass and mercury concentrations of individual fish were expressed as a function of fish age. A bioenergetics model was used to compute the rate of feeding of fish. A mercury bioaccumulation model was used to relate mercury concentration in fish to intake of Transactions on Ecology and the Environment vol 60, © 2003 WIT Press, www.witpress.com, ISSN 1743-3541
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».